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如何通过Python的fitz库提取pdf中的图片?

如何通过Python的fitz库提取pdf中的图片?在进行数据分析和处理的过程中,有时需要从PDF文件中提取图片数据。Python作为一种强大的编程语言,提供了许多用于处理PDF文件的库。其中,fitz库是一个非常好用的工具,可以帮助我们实现PDF中图片的提取。

以下重庆达内为大家介绍的通过Python的fitz库提取PDF中图片的步骤:

安装fitz库首先需要安装fitz库,可以使用pip install fitz指令,在命令行中输入即可完成安装。

打开PDF文件使用fitz库打开PDF文件,读取文件中所有页面并逐页解析。

python复制代码import fitz

pdf_path = "example.pdf"

doc = fitz.open(pdf_path)

for i in range(doc.page_count):

page = doc[i]

提取页面中的图片 遍历每一页,查找其中的图片,并保存到本地文件夹中。

python复制代码for i in range(doc.page_count):

page = doc[i]

image_list = page.getImageList()

for j in range(len(image_list)):

xref = image_list[j][0]

pix = fitz.Pixmap(doc, xref)

if pix.n > 4:

pix = fitz.Pixmap(fitz.csRGB, pix)

img_name = "page{}_image{}.png".format(i, j)

pix.writePNG(img_name)

在上面的代码中,getImageList()函数会返回当前页面中包含的所有图片列表。接着,使用xref获取图片对象,然后使用Pixmap函数将其转换为像素对象,最后通过writePNG函数将提取的图片保存到本地文件夹中。

关闭文件 完成最后一步操作时,需要关闭PDF文件。

python复制代码doc.close()

通过以上步骤,我们就可以使用Python的fitz库轻松地从PDF文件中提取图片数据了。当然,在实际应用中还需要注意一些细节问题,如处理图片格式、路径设置等等。

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