5G网优工程师需要学习的内容相当广泛,涵盖了移动通信技术、网络优化技术、设备操作与维护等多个方面。以下是对5G网优工程师所需学习内容的详细归纳:
-
移动通讯技术:
-
了解移动通信技术和系统的基本原理和应用,这是5G网优工程师的基础。
-
掌握LTE、NR(New Radio)等关键技术及空口流程,对移动通信网络有深入的理解。
-
无线网络优化技术:
-
掌握网络优化方法,能够进行网络故障排除和维护。
-
熟悉常见的网络测试和分析方法,如DT/CQT测试,能根据不同测试目标和目的制定测试路线,并能够对路测数据进行详细分析和报告制作。
-
具备根据路测数据作出合理RF调整方案、邻区优化等能力。
-
设备操作与维护:
-
熟悉华为等主流设备厂商的设备操作配置和维护,如路由器、交换机、防火墙的日常操作。
-
熟练掌握MML命令查询修改参数,并输出参数修改脚本。
-
掌握现网RRU\AAU类型及对应功率设置约束条件。
-
数据分析与处理能力:
-
具备强大的数据分析能力,能够分析网络数据和用户行为,提出优化方案。
-
掌握网管指标分析技术,能开展接入、切换、掉线、丢包等性能指标整体优化。
-
掌握网管干扰分析技术,能开展干扰场景、负荷场景、高铁场景专题优化。
-
编程与自动化能力:
-
虽然并非所有网优工程师都需要编程能力,但Python等编程语言在数据处理和网络优化中的应用越来越广泛。
-
学会利用Python强大的抓取、数据分析能力,为5G网络优化提供支持,提高工作效率。
-
项目管理与沟通能力:
-
掌握项目网络优化工作流程,明确项目考核标准。
-
具备良好的沟通能力和团队协作能力,能与技术团队、业务部门等有效沟通,确保优化工作的顺利进行。
-
持续学习与自我提升:
-
由于5G技术的不断发展和变化,5G网优工程师需要保持持续学习和自我提升的态度,跟踪最新的技术动态和行业趋势。
总的来说,5G网优工程师需要掌握的知识和技术非常广泛,不仅要求具备深厚的通信技术基础,还需要具备强大的数据分析能力、编程能力和项目管理能力。同时,持续学习和自我提升也是必不可少的。