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数据分析师（CDA）需要掌握以下技能：
- 数学基础：数据分析师需要具备扎实的数学基础，包括概率论、统计学、线性代数等方面的知识。这些知识是数据分析师进行数据处理、模型建立和解读数据的基础。
- 编程能力：数据分析师需要掌握一种或多种编程语言，如Python、R等。这些编程语言可以帮助数据分析师更高效地进行数据处理、分析和可视化。
- 数据库知识：数据分析师需要了解数据库的基本概念，如如何创建、查询和管理数据库。此外，还需要了解SQL等数据库查询语言，以便从数据库中提取所需的数据。
- 数据可视化：数据分析师需要掌握数据可视化技术，如制作图表、绘制地图等。通过数据可视化，数据分析师可以更直观地展示数据，帮助其他人更好地理解数据和分析结果。
- 沟通技巧：数据分析师需要具备良好的沟通技巧，能够将复杂的数据分析结果以易于理解的方式呈现给非技术人员。此外，数据分析师还需要能够与业务人员进行有效的沟通和合作，以帮助他们更好地理解数据和分析结果。
- 业务知识：数据分析师需要了解所处行业的业务知识，以便更好地理解数据和分析结果，并为业务提供更有价值的建议和决策支持。
- 解决问题的能力：数据分析师需要具备解决问题的能力，能够独立思考、分析问题并提出有效的解决方案。
总之，数据分析师需要具备数学基础、编程能力、数据库知识、数据可视化、沟通技巧、业务知识和解决问题的能力等方面的技能。只有掌握了这些技能，才能够更好地进行数据分析和挖掘，为企业提供更好的决策支持和商业洞察。
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2023-10-09
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